image classification 썸네일형 리스트형 [CS231n] 2강 Image Classification : 요약 2017년도 Stanford University의 CS231n 강의를 듣고 요약한 내용입니다. CS231n 2강 Image Classification Image Classification 어떠한 이미지가 입력으로 주어지면 -> 주어진 category(Label)을 통해 컴퓨터가 학습하여 이미지를 분류한다. 컴퓨터는 이미지를 숫자 집합으로 이루어진 행렬로 인식한다. [0~255, 0~255] Data_Driven Approach - 데이터 중심 접근법을 적용하면, 1. 라벨된 이미지 데이터셋을 수집 2. 분류기를 머신러닝을 통해 학습시킨다. 3. 새로운 이미지에 대해 분류기를 평가한다. 위 과정에서 두 가지의 함수가 사용되는데, 1. Train Function ( Data set -> Our model(C.. 더보기 이전 1 다음
