Machine Learning/논문정리 썸네일형 리스트형 ON THE DETECTION OF SYNTHETIC IMAGES GENERATED BY DIFFUSION MODELS https://arxiv.org/abs/2211.00680 Abstract - GAN, Diffusion model에 의해 수많은 AI 이미지가 생성되며 악의적인 의도로 사용될 수 있다. - 본 논문은 현재까지 연구된 AI-generated image Detector의 동작 원리 및 방법을 소개한다. 1. Introduction - GAN과 달리 Diffusion 모델은 Text Description을 통해 상상 속의 그림을 손쉽게 현실화할 수 있다. - 악의성을 갖는 사용자 또한 있으므로, fake media를 통한 허위 정보를 옮기는 사례가 생길 수 있다. 이러한 생성 모델에는 카메라로 찍은 사진과는 달리 결함이 생기며, 그 결함들은 아래와 같은 특징을 갖는다. 1. Lack of explicit 3.. 더보기 EfficientNet 논문읽기: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks Convolutional Neural Networks (ConvNets) are commonly developed at a fixed resource budget, and then scaled up for better accuracy if more resources are available. In this paper, we systematically study model scaling and identify that carefully balancing n arxiv.org -IDEA- 기존 Convolutional Neural Networks는 한정된 리소스 양으로 deep .. 더보기 이전 1 다음
